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          機遇工業(yè)4.0,工業(yè)物聯網平臺創(chuàng)造巨大價值

                 物聯網、大數據、云計算等信息技術給工業(yè)生產帶來了新的機遇,傳統(tǒng)產業(yè)面臨變革,如何利用新興技術提升生效率,降低制造成本是當前企業(yè)考慮的重中之重。德國提的工業(yè)4.0概念已在全球范圍掀起了一波熱潮,美國也提出工業(yè)互聯網,代表著工業(yè)自動化的新方向,利用物聯網將生產現場所有設備連接起來,通過云計算來儲存和分析數據,以進一步挖掘出海量數據背后的巨大價值。
                 工業(yè)4.0依賴于成熟的自動化系統(tǒng),在自動化生產線本來就遍布著各種傳感器設備,只要把這些設備連接上網,就可以輕松實現數據采集。數據分析是實利價值轉換的關鍵,這里通常需要用到一些算法模型,目前一些通用工業(yè)物聯網云平臺在細分行業(yè)都是缺乏經驗和準備的。因此,越來越多的自動化廠商考慮針對工業(yè)生產領域設計適用的工業(yè)物聯網平臺。
                 在工業(yè)生產領域,由于復雜的工藝和生產流程,使得在管理和運營上有別于其它行業(yè)。在工業(yè)生產執(zhí)行設備聯網、數據分析,必需對生產工藝有充分的認識。所以這一點,對于自動化廠商來說是十分有利的,通用電氣曾經說過,未來的工業(yè)公司都會成為軟件公司。運行技術(OT)和信息技術(IT)的融合是未來工業(yè)的趨勢,如何結合好這兩項技術,是智能制造發(fā)展的關鍵。
                 由于工業(yè)生產過程還要求實時性,因此邊緣分析將會是一個新的趨勢,目前有些自動化廠已經推出了邊緣計算設備,例如研華公司推出的EIS邊緣智能服務器,該產品相當于一個物聯網網關+小型數據庫+輕量計算與分析的小型平臺,可以實現數據的本地化處理,解決了網絡擁堵和數據實時化的問題。
                 隨著物聯網在工業(yè)領域的普及應用,也將激活了工業(yè)傳感器、工業(yè)通信和軟件平臺產品的市場。在19屆工博會上,吸引了來自全球各地的自動化廠商前來參展,此次展會除了展示機器人、自動化、傳感器等一些產品和方案外,更多的趨勢是工業(yè)物聯網產品及工業(yè)4.0解決方案,自動化企業(yè)已將工業(yè)物聯網視為未來發(fā)展的重點方向。此次工博會上涌現出一批新的物聯網云平臺產品,下面給大家盤點一下。
          ,西門子去年隆重推出了開放式物聯網操作系統(tǒng)MindSphere,該系統(tǒng)使用了較為先進的云技術,具有快速數據處理和海量數據存儲的能力,此外,還可以通過Web展示分析數據分析結果。還有MindSphere基于開放式的API,用戶可以快速開發(fā)自己的應用。MindSphere開辟了全新機遇,將實際生產與虛擬世界完美連接,利用機器設備數據創(chuàng)造更多附加價值。
                 貝加萊APROL智慧工廠通過對數據的實時集中采集,實現生產線的在線性能監(jiān)測和全局可視化功能,讓工廠更有效的運營生產,協(xié)調機器操作的垂直管理。
          為了提高工業(yè)設備的智能化水平,固高科技推出了工業(yè)物聯網設備平臺Neptune,通過對工業(yè)設備的連接實現數據采集、故障診斷、三維仿真,設備管理、遠程HMI和調試,該系統(tǒng)支持二次開發(fā),主要應用于數字化工廠、智能制造以及互聯網+等領域。
                 為了順應工業(yè)4.0有需求,英威騰也推出了基于移動互聯網和云技術的工業(yè)級物聯網方案,通過物聯網平臺不僅可以隨時查看設備的運行狀態(tài),還可以對設備進行實時控制,系統(tǒng)支持圖表顯示,更好地幫助工作人員查找故障和統(tǒng)計分析,適用于生產制造、建筑、能源、智慧城市等領域。
                 和利時云平臺包括工業(yè)PaaS、工業(yè)SaaS以及物聯網網關,通過云平臺實現數據采訪、數據存儲、批量計算、流計算基礎服務,平臺可以對生產過程進行狀態(tài)感知、實時分析、科學決策、精準執(zhí)行,實時配置生產資源等。
                 WISE-PaaS是研華公司推出的一款式基于開放性、整合化且標準化的平臺,該平臺可以與Microsoft Azure預先整合,提供物聯網的數據運算與大數據分析。同時研華還推出了WISE-PaaS Marketplace,提供訂購軟件服務,為用提供了更多功能選擇。

                傳統(tǒng)的生產設備更多的是利用自動化機器替換人力勞動,完成一些人不能完成的工作。而隨著工業(yè)物聯網時代的到來,工廠通過大數據分析,可以實現預測性維護,讓生產過程更透明化,給管理者帶來更準確的決策,最終達到降低成本和提升生產效率的目的。而自動化企業(yè)嘗試開發(fā)一些工業(yè)物聯網硬件和軟件產品,又將提升了企業(yè)的競爭力,同時為抓住未來市場更多的機遇做足準備。



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